クラウドDWH選びの「5つのポイント」、データの価値を最大化する秘訣とは？

　クラウドの普及がもたらすメリットは、データアナリティクスの分野でも大きい。これまで、自前でデータセンターを構えなければならなかったビッグデータの活用も、今はプロバイダーのサービス上に簡単にデータウェアハウス（DWH）を構築することができ、AIなど高度な分析も容易になりつつある。

　一方、クラウドでは気軽にシステムを構築できるため、ガバナンスが効かないことが多く、特定のプロジェクトだけに対応する“ミニDWH”とも呼ぶべきデータマートが乱立し、データのサイロ化が進むという事態も生じている。これを解消し、データの価値を最大化するには、データを一箇所に集めて分析／活用できる環境が必要だが、データには多様なソースやフォーマットが存在するため、一筋縄ではいかない。

　本資料では、そうした課題の解決策として、DWHを中心に据えた「分析エコシステムアーキテクチャ」を構築することを提唱し、その仕組みやメリットについて解説する。あわせて、データの価値を最大化させるクラウドDWHを選ぶための5つのポイントについても紹介しているので、参考にしてほしい。