1200もの店舗に独立した業務システム、データ活用を阻む要因をどう克服する？

　直営・フランチャイズ合わせて100店以上の店舗を展開する企業も珍しくない小売・飲食業界。当然ながら売り上げや発注、勤怠のデータは膨大なものとなるため、分析どころかその準備段階の処理／加工に大きな時間が割かれがちだ。「牛角」など1200店の飲食店舗を展開するレインズインターナショナルも、この課題を抱える1社だった。

　同社は売り上げ管理、発注管理、勤怠管理の各システムが独立しており、月間数千万件に及ぶデータの処理がタイムリーなデータ分析を難しくしていた。この状況を改善したのが、現状のままデータの超高速集計が可能な分析基盤製品だった。ExcelライクなUIもあり、業務システムはそのままにデータに基づくタイムリーな意思決定が可能になったという。

　本資料では、同社をはじめ、メガネスーパー、スノーピークなど4社の事例を通じて、小売・飲食業界のデータ活用のポイントを探っている。全社員がデータを有効活用できたり、BIツールで業務自動化の展望が開けたりするなど、各社の成果は自社のデータ活用のヒントになるはずだ。