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DXの早期実現に向けて、AI/機械学習の活用で押さえるべき3つのポイントとは

数あるDX推進アプローチの中でも、AI/機械学習の活用は特にビジネス成果が出やすく、DXの早期実現に貢献する。2社の成功事例を交えながら、AI/機械学習によるDX推進を成功に導く3つのポイントと、その具体策について解説する。

コンテンツ情報
公開日 2021/10/26 フォーマット URL 種類

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ページ数・視聴時間 42分59秒 ファイルサイズ -
要約
 チャットbotやRPAの活用、紙文書の電子化など、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するアプローチはさまざまだが、中でも特にビジネス成果を期待できるのがAI/機械学習の活用だ。蓄積したデータから将来の予測や現状の傾向の把握を行うことで、売り上げ向上につながる施策が打てる他、人件費や稼働時間などのコストの削減につなげられる。

 例えばある化粧品メーカーでは、商品の口コミデータと商品情報を分析し、商品の評価や売り上げが高くなる要因を特定。これにより、新商品の開発計画や既存商品の改善につなげている。またある外食チェーンでは、過去の販売実績や曜日・季節変動などのデータをもとに来客数を予測することで、経験則や勘に頼った発注業務から脱却し、食材の廃棄と費用の大幅な削減を果たしている。

 本コンテンツでは、AI/機械学習によるDX推進を成功に導く3つのポイントと、これらのポイントを網羅したクラウドプラットフォームについて紹介する。AI/機械学習の検討から実現までを支援する伴走サポートサービスや、要望ヒアリング・分析テーマ検討のオファリングも用意されているので、参考にしてほしい。