実証済みのベストプラクティスで進める、データ測定に基づくDevOpsの実践ガイド

　開発チームと運用チームの密接な連携によって新たなプロセスを確立する「DevOps」は、スピードと柔軟性が重要となる現代に不可欠なアプローチといえる。その取り組みの柱が、Culture（文化）、Automation（自動化）、Lean（無駄がない）、Measurement（測定）、Sharing（共有）の5項目から成るCALMSフレームワークだが、なおざりにされがちなのが「測定」だ。

　速度と自主性を重視するために優先順位を低く設定しがちだが、正確なデータはDevOpsチームの機能に欠かせない燃料となる。具体的には、SLO（Service Level Objective）と高速アプリケーション提供とのバランス、効果的なオンコールポリシーの実践、インシデントへの効果的な対応、マイクロサービスの複雑性の緩和などの効果が期待できるのだ。

　本資料では、優れたモニタリングによってDevOpsのパフォーマンスを高めるベストプラクティスを紹介している。DevOpsの効果をエンドツーエンドで可視化し、そのデータを活用できれば、パフォーマンスも継続的に改善できる。実証済みのベストプラクティスを参考に、その実践に取り組んでもらいたい。