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日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

DX実現の鍵となるAI活用、DWHの課題を克服する情報アーキテクチャ構築の要件

デジタルトランスフォーメーション(DX)実現の鍵となる、AIによるビッグデータ解析。これを実現するために必要となる情報アーキテクチャの構築や「分析系システム」の導入など、データ活用の秘訣に迫る。

コンテンツ情報
公開日 2021/08/02 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 6ページ ファイルサイズ 1.65MB
要約
 AIによるビッグデータ解析は、デジタルトランスフォーメーション(DX)実現の鍵となるテクノロジーの1つだ。これを実践するため、多くの組織では機械学習やディープラーニングの環境整備に取り組んでいる。しかし、実際のビジネス成果につながったというケースはまだ少ない。

 その理由として、解析の対象となるデータ整備が遅々として進んでいないことが挙げられる。データ活用において主流のアプローチであるデータウェアハウス(DWH)は、AI活用に求められる頻繁なデータモデルの変更に対応しづらいなど、AI時代に適した情報アーキテクチャの構築には適していない面が大きく、データ整備遅延の原因となっている。

 こうした課題を克服するには、あらゆるデータを柔軟に追加して自由に分析できる「分析系システム」を新たに構築する必要がある。本コンテンツでは、DXに向けたデータ整備の要件と、その実現において有効なプラットフォーム製品を紹介する。併せて、最高データ責任者(CDO)を頂点とした理想的な体制の在り方も提案しているので、データ活用に取り組む組織にとって大いに参考となるだろう。