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日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

ペタバイト規模のデータ蓄積&高速処理、DX時代に最適なデータ活用基盤

DX推進に向けたデータ活用には、分散する膨大なデータを蓄積/分析できる基盤が必要になるが、その構築に当たっては性能やコスト、ガバナンスなど、さまざまな課題と向き合わなくてはならない。これらを一掃するプラットフォームとは?

コンテンツ情報
公開日 2021/04/01 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 15ページ ファイルサイズ 2.66MB
要約
 DXの実現に向けてデータ活用を推進するには、分散するデータを集約/蓄積し、分析できる基盤をどう構築するかが重要になる。だが、膨大かつ多様なデータを一元管理しつつ、高速処理による見える化を実現するのは容易ではなく、コストも懸念される。また拠点や分析範囲の将来的な広がりを考えると、データガバナンスの仕組みも必要になる。

 そこで注目したいのが、構造化/非構造化データを含むペタバイト規模のデータに対する分散処理に適したフレームワークである「Apache Hadoop」を中心に、エンタープライズ向けに機能を強化したデータプラットフォームだ。膨大かつ多様なデータに対する並列分散処理や、SQLインタフェースによるデータ処理を実現。またデータリネージ機能やカタログ機能を備えており、ガバナンス強化にも有効だ。

 さらにスケールアウトNASと組み合わせることで、大規模データへ直接アクセスし分散処理が可能になる他、サーバ台数削減によるコスト抑制や、柔軟なスケールアウトも実現できるという。本資料では、同プラットフォームの特長や活用法とあわせ、設計から構築までトータルに支援するサービスについて、詳しく紹介する。