コンテンツ情報
公開日 |
2021/03/08 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
19ページ |
ファイルサイズ |
466KB
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要約
深層学習ベースのAIアプリケーション市場が急速に拡大する昨今。AIアプリに対する支出は2023年には960億ドル以上に拡大し、さらに2025年までにリリースされるエンタープライズアプリケーションの90%以上にAIベースの機能などが組み込まれると予測されている。
こうしたシステムの重要性が高まる背景にはさまざまな理由があるが、最善のビジネスケースは、インテリジェントなアプリが「人の能力の代わりをする」のでなく「人の能力を拡大させる」ことだ。放射線画像の分析により、がん性腫瘍を自動的に識別し、放射線科医を補助するAI画像アプリが分かりやすい例だろう。
しかし、深層学習モデルを開発・導入するには、開発スキルやデータの収集・体系化などの課題が付き物であり、労力や時間を最小限に抑えながら開発する方法を探している企業も少なくない。そこで本資料では、AIアプリ市場の動向を解説するとともに、深層学習モデルの開発やトレーニング、導入を簡素化し、市場投入を迅速化させるフルマネージドサービスについて詳しく紹介する。