機械学習に「完全マネージド型」を選ぶ理由、3年間のTCOを90％削減する効果も

　機械学習（ML）サービスの中でも、TCOに優れた選択肢として注目されるのが完全マネージド型だ。本資料で紹介するサービスではMLモデルを構築、トレーニング、デプロイするためのインフラやツールの構築・管理といった手間を削減でき、自動スケーリングや負荷分散機能を構築する必要もない。同サービスの活用により、ある企業ではMLモデルのトレーニング時間を20時間から10分に短縮したという。

　注目すべきは、そのメリットがチームの規模に影響されないことだ。同サービスと従来のセルフマネージド型サービスで3年間のTCOを比較したところ、データサイエンティスト5人のチームでは最大90％、50人のチームでも最大79％という大幅な削減効果が期待できることが分かった。

　同サービスの活用は、生産性の向上や、データサイエンティスト／ML開発者の不足という課題の解決にもつながる。本資料では、小規模から超大規模まで4つのシナリオにおいて、同サービスの優位性を検証している。成功事例も紹介されているため、MLのビジネス活用を促進するヒントが見つかるだろう。