組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント

　AIを活用する企業の54％で生産性が向上したというレポートが裏付けるように、昨今のビジネスシーンで競争力を獲得するために、AIはもはや不可欠な存在になりつつある。そのAIを支える技術が、大量のデータを使って意思決定ロジックを開発／検証する「機械学習」だ。これを活用することで、業務効率化や意思決定の迅速化など、多くの利点を得ることができる。

　一方で、機械学習の導入は簡単なことではない。組織全体に普及させるための文化の醸成に始まり、データ戦略の再考、適切なビジネス課題の設定、エンジニアチームのスキルアップなど、すべきことは山ほどある。また、最初のパイロットプロジェクトが数回成功した後は持続的なスケジューリングが必要になるし、結果測定の方法にもコツがある。

　そこで本資料では、機械学習テクノロジーの効果を最大化するために知っておきたい、導入の6つの手順について紹介する。各ステップにおいては、AmazonやNFLなどの事例も紹介しているので、あわせて参考にしてほしい。