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日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

データ資産への投資が分ける企業の明暗、データ基盤をいかに収益につなげるか

データへの投資が、企業収益を左右する時代になった。必要なことは、多様なデータソースを統合した良質なデータ基盤の構築だ。これにより予測精度を高め、さまざまなビジネス課題に適切に対処することが可能になる。

コンテンツ情報
公開日 2020/07/10 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 3ページ ファイルサイズ 963KB
要約
 ベストセラーとなった書籍『金持ち父さん 貧乏父さん』は、金融リテラシーと資産への投資の重要性を指摘している。この考え方をデータサイエンスに読み替えれば、企業に多くの収益をもたらすモデルを構築するために資産、すなわちデータへの投資が重要になる。

 具体的には、膨大かつ多様なデータソースを統合した、良質なデータ基盤を構築し、予測精度を高めることだ。例えば、通信業界の顧客解約予測における標準的な精度は、顧客層データのみを使用する場合は70%であるのに対し、請求および契約関連データ、サービス利用データ、デジタルエンゲージメントデータなども使用することで90%まで上昇する。20%近い向上は解約コストの大幅な削減につながるだろう。

 もちろん、予測精度だけで話は終わらない。高い確率で解約するとみられる顧客に、解約回避のためのアプローチを仕掛ける必要がある。ここでもデータサイエンスが的確な行動選択のカギとなる。本資料では、このようなデータ統合によるデータサイエンスモデルが、企業収益にどのような影響を与えるのかを分かりやすく解説する。