ビッグデータプロジェクト実践ガイド：チェックリストで分かる成功の3ステップ

　データ主導の現代のビジネスシーンにおいて、ビッグデータの活用が改めて注目されている。対象とするデータの総量が多ければ多いほど、より詳細な分析が可能になり、製品やサービスの最適化や、特定の業務部門およびプロセスについての課題を迅速かつ低コストに解決するメリットが得られるからだ。

　しかし、ある調査によると、全てのビッグデータプロジェクトのうち55％は完結できず、残りの大部分も当初の目的を達成できなかったという。その原因には、曖昧な目標設定や、プロジェクトの超過／遅延など、さまざまなものがある。プロジェクトを成功させるには、まず適正なプロジェクトを定義／選択することが重要で、その上で明確な目標を策定し、データ要件を定義する必要がある。

　また、チームやプロセス、インフラに拡張性を持たせることに加え、適切なガバナンス設定やツール選定のポイントについても知っておかなければならない。本資料では、初めてビッグデータプロジェクトを立ち上げるための実践ガイドとして、チェックリストを交えながら、原則やガイドラインについて分かりやすく解説している。ぜひ一読してほしい。