約100種のデータソースに対応、次世代BIツールが解決する「4つの技術的課題」

　ビッグデータの活用は、先進的な企業にとって必要不可欠なものとなってきている。しかし、実際に活用する際には、幾つかの技術的課題が存在する。例えば、データソースへのアクセスだ。膨大で種類も多いデータソースに対し、スムーズにアクセスしたり、状況に応じてデータソースを迅速に増やしたりすることは容易ではない。

　こうしたデータアクセスの問題以外にも、データ整形、データ連携、データ可視化の問題がある。そこで、本コンテンツでは、ビッグデータを活用する際に直面するこれらの技術的課題について解決方法を示している。

　例えば、データ整形においては、データプリパレ―ション（下準備）の重要性が説かれており、どのようなアプローチでデータラングリングを実施すればよいのかなどが具体的に解説されている。その他、素早いデータソースのアクセスで生産性を向上させるデータ連携の方法や、3つのパターンでデータの可視化を実現する高度な分析機能など、ビッグデータを有効に活用するためのヒントが公開されている。