“目からうろこ”のリソース管理、仮想化基盤の健康診断で分かる真の運用法

　仮想化基盤上の仮想マシン（VM）のパフォーマンスを管理するには、それぞれのVMの負荷状況に合わせてCPUやメモリ、ディスク入出力性能などのリソースを適切に割り当てる必要がある。その“さじ加減”はこれまで担当者の経験と勘に委ねられてきたが、パフォーマンス上の懸念を避けるために過剰な割り当てが行われるなど、リソースとコストの無駄も生じている。

　また逆に、監視ツールの不備でリソース不足のVMを見過ごしてしまい、サービスに悪影響が及ぶケースもある。こうした課題に対して、高度なリソース管理を可能にするツールが登場してきている。

　このようなツールにより、例えば、各VMのリソース利用状況を収集・可視化するだけでなく、過去の状況から外れた状態を認識してアラートを発し、適切な対処方法を提案するといったことが可能となる。本コンテンツは、仮想化基盤の“健康診断”を行う運用支援サービスを活用して、運用を最適化するためのポイントを分かりやすく解説している。