コンテンツ情報
公開日 |
2018/02/22 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
技術文書・技術解説 |
ページ数・視聴時間 |
5ページ |
ファイルサイズ |
734KB
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要約
ある大手の半導体製造企業が、大きな難題に直面していた。
エレクトロニクス業界では、継続的に技術革新しながらも、製造プロセスは合理化し続けねばならないという圧力がある。それぞれについて大きな進歩があるたびに、費用のかかる予想外の結果が生じる大きなリスクが常に存在している。
すでにこの企業では、工場全体に渡って不効率や欠陥率の上昇などにより運用コストが増大していた。ダウン時間や欠陥の根本原因を迅速に検出するのが不可能だったこともあり、問題が解決されないまま残ると、それがさらなる問題や損失を生んでいたのだ。
本資料では、そうした複合的な課題に対してどのように「マシンデータ分析」が寄与したのかを見ていきながら、生産量の最適化、ボトルネックの解消、製造プロセスにかかるコストの削減がなぜ実現できたのかを詳しく解説する。