コンテンツ情報
公開日 |
2017/12/21 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
8ページ |
ファイルサイズ |
622KB
|
要約
SNSやIoT、モバイルデバイスより刻々と生成されるデータからリアルタイムに洞察を導き出す「ストリーミングアナリティクス」。情報の鮮度を落とさず、データ量が膨大になりすぎないうちに処理するためには、評価・集約・相関・分析という工程でデータを迅速に処理できるパフォーマンスが必要となる。
そのためには、組み込まれるアプリケーション本体に負荷をかけることなく、流れ続けるデータを継続的に分析できる軽量型のアーキテクチャを採用したツールが望ましい。さらに、長いスパンのデータとの結び付きを検出するなど、より深い掘り下げを行うためには、従来のアナリティクス製品との組み合わせも重要だ。
本コンテンツでは、その組み合わせとして今注目されているストリーミングアナリティクス製品「SAS Event Stream Processing」を紹介する。ストリーミングデータの価値を高め、業務の即応性や組織全体の効率向上に生かしてほしい。