ストレージ容量が30分の1に？　ビッグデータを賢く保護する「バックアップ統合」の実力とは

　大量かつ多様なデータであるビッグデータ。活用だけでなく、その保存・保護も複雑化し、課題となっている。データ量の増大ももちろんだが、メールサーバから仮想マシンまで、データソースの多様化に対処できるデータ保護のインフラが必要になる。限られたインフラを効率的に利用するには、データ保護の中心的な要素であるバックアップとアーカイブのシステム統合も重要だ。ただし、バックアップは早期のリカバリ、アーカイブは長期保存を重視しているなど、システムに求められる要件が異なることから、統合は想像以上に難しい。

　データ保管にまつわるこうした課題を解消する手段とは何か？その有力な候補となるのが、データソースを問わず、単一のシステムでバックアップ、アーカイブを可能とするストレージシステムだ。重複排除の仕組みを取り入れることで、増大し続けるデータの効率的な保管も可能にしたシステムが登場している。ストレージ要件を10分の1から30分の1に削減、帯域幅要件を最大99％削減できるという驚きのシステムの具体像を解説しよう。