「データサイエンティスト」を先進企業が続々採用するわけ

　「ビッグデータ」とは、量、非構造化の程度、情報ソースの多様性が甚だしいため、従来の手段では管理および分析できないデータを表すための概念だ。これと関連した概念として「ハイパフォーマンスアナリティクス」（HPA）があり、こちらは大規模な分析プロジェクトの処理を飛躍的に高速化する最新テクノロジーを活用することを指す。

　しかし、新しいテクノロジーを取り入れるだけではビッグデータとHPAから真の成果を引き出すことはできない。この新たなリソースを使いこなすためには、新しい能力を培う必要がある。そうした中で重要なものの1つが、ビッグデータの管理と分析を日常的に担当する「データサイエンティスト」の能力だ。例えば、Googleでは検索と広告掲載のコアアルゴリズムを改良するために、約600人のデータサイエンティストを活用しているという。

　このホワイトペーパーでは、著者であるダベンポート氏が30人を超えるデータサイエンティストに対して行ったヒアリングから見えてきた、企業として知っておくべきデータサイエンティストに対する知見を紹介する。