世界2050人の調査で分かった、企業の生成AI活用とAIエージェント活用の現在地

　企業における生成AIの活用は、単なるPoC（概念実証）や実験のフェーズを脱却し、実際の事業利益や投資対効果（ROI）をいかに創出するかという評価ステージへと移行している。さらに近年では、より高度な自律性を持つAIエージェントの活用にも熱い視線が注がれており、テクノロジーをいかに競争優位へと転換させるかが各部門の重要なテーマとなっている。

　しかし本格稼働を進める現場では、データのサイロ化や品質のばらつき、専門人材の不足、インフラコストの増加など、数多くの課題が発生している。また、「シャドーAIによるガバナンスリスク」「エージェント移行に伴う連携の難しさ」なども浮き彫りになっている。これらの課題を解消し、AI投資を成果へと結び付けるには、AIモデル単体の利用にとどまらず、社内データを統合して安全に活用できるデータ基盤の確立がカギになる。

　本資料は、ビジネスリーダーとITリーダーの2050人を対象に行った大規模調査の結果を基に、生成AIおよびAIエージェントの活用実態と課題、成果を最大化するための要点を解説している。自社のAI戦略を着実に前進させるための指針として役立ててほしい。