多くの企業でAIの導入が進む一方、期待通りの成果を出せていないケースは多い。その背景には、部門最適や個別最適によって構築されたERPの存在がある。過度なカスタマイズの積み重ねによるプロセスの分断やデータ定義の不整合が、AIが正確な業務コンテキストを把握することを阻害しているためだ。
財務や調達といったミッションクリティカルな領域でAIを本格稼働させるには、モデル単体の性能だけでなく、深いプロセス知識、信頼できる業務データ、そして厳格なガバナンスを備えた「AI-Ready ERP」への変革が欠かせない。また、SAP ECC 6.0のメインストリームメンテナンスが2027年末に終了する「2027年問題」への対応も重なり、多くの企業がERP刷新とAI活用を同時に検討する局面を迎えている。
それでは、AI時代に選ぶべきERPの条件とは何か。本資料では、AI活用を阻害する構造的な要因を解説した上で、業務の自律化を支える基盤の要件や移行の障壁を下げる現実的なアプローチを解説する。基幹システムの刷新とAI活用の両立を目指す企業にとって、指針となる内容だ。