RPAの開発・運用を阻む4つの課題、生成AIで「作る・直す」をどう変える？

　業務効率化を目指してRPAを導入したものの、シナリオの作成や稼働後のエラーへの対応をはじめ、開発・運用上の課題を抱えている企業は少なくない。このような課題の解消に向けて、昨今では生成AIへの期待が高まっている。

　とはいえ、業務の自動化そのものがRPAから生成AIへと置き換わるわけではない。生成AIがシナリオの作成やエラー原因の調査を支援し、人がその内容を確認・判断した上で、RPAが実際の処理を実行する。このように、三者の役割分担を正しく理解した上で導入を進めることが大切だ。

　本資料では、RPAの開発・運用における課題を「作る・直す・広げる・受け継ぐ」の4点に整理し、生成AIによって開発や運用の現場がどのように変わるのかを解説している。さらに、これら4つの課題に対応する機能として、AI開発アシスト、AIエラー修正提案、生成AI処理区分、VBS変換アシストを備えたRPAソリューションや、受注から出荷までの業務における活用イメージも紹介している。三者の協働を成功に導くための参考として、本資料をぜひ役立ててほしい。