予防／検知／復旧で重要データを守る、AI時代のストレージセキュリティ戦略

　多くの企業において「高度化するランサムウェア対策への対応」と「AI／データ活用に向けたインフラの管理／拡張の負荷増大」が課題となっている。特に、従来の境界型セキュリティだけでは侵入を完全に防ぐことが困難なため、万が一攻撃を受けた場合でも最重要資産であるデータを守り抜く“ストレージ層”での防御対策が急務の状況だ。

　そこで注目したいのが、予防／検知／復旧という3つのフェーズでセキュリティを提供するストレージ製品だ。多要素認証やマルチ管理者認証による不正アクセスの「予防」、AIを活用した書き込み処理の監視などによる脅威の「検知／対応」、改ざん不能なバックアップからの迅速な「復旧」という3つを組み合わせることで、万一の感染時にも被害を最小限に抑えることができる。

　さらに、重要なデータを安全なオンプレミス環境に保持したまま、必要なデータのみを一時的にキャッシュしてクラウドと連携させることで、保管コストや情報漏えいリスクを低減しながらAI利活用を進められる。本資料では、ランサムウェア対策とAI／データ活用を高い次元で両立させる注目のインフラ手法を詳しく紹介する。