障害原因の特定になぜ時間がかかるのか？　IT運用の課題を解決する新たな方策

　組織内に分散した多様なシステムのデータ管理が課題となっている。トラブルが発生した際、テレメトリーデータは存在していても、異なる監視ツールで管理されているため、サイロ化・断片化しており、それらを手作業でつなぎ合わせる作業は著しく非効率だ。これではダウンタイムが長期化する上、品質の低いデータではAIの有効活用も難しい。複数のツールを利用することによるコストの膨張も懸念される。

　そこで本資料では、システムのデータを横断的・包括的に可視化し、事後対応から事前予防（リスク管理）へ転換する方策を紹介する。オープンな設計の新たなデータ基盤アーキテクチャの導入により、全システムのデータを一元的に可視化・活用できる環境が整う。トラブル発生時もデータを横断的に検索でき、数時間かかっていた調査の大幅な短縮が見込める。

　作業の非効率を排除し、インシデントをリアルタイムで解決できるのはもちろん、単一の情報源を共有することで、チーム間のコラボレーションも強化できる。さらに、高品質なデータによってAIを有効に活用できる。プロアクティブなIT運用を実践したい担当者に、ぜひ目を通してほしい。