金融サービス業界において、デジタルインフラの障害による決済処理の中断や、取引の停止といったニュースを目にすることは多い。昨今のデジタルエコシステムでは相互接続が進み、ダウンタイムを回避することは一層難しくなっている。ある調査によれば、2026年のダウンタイムの直接コストは3億900万ドルに上り、2024年から2倍以上に増加しているという。
またダウンタイムは、直接的な損失だけでなく、顧客の流出や株価の下落といった“隠れたコスト”をもたらすこともある。これらの対策として、多くの企業が既にIT環境の可視化に取り組んでおり、AIを活用する企業も増えている。実際、AIにより全体的なリスクは軽減されているものの、モデルのドリフトや、AIドリブンの自動化の不備などに起因する、新たなダウンタイムの発生に悩むケースも多いという。
本資料では、このような調査結果を基に、金融サービス業界におけるダウンタイムの隠れたコストを分析しながら、AI時代にレジリエンスを高めるためのシステム構築のヒントを提示する。自社の現状を把握するためのチェックリストも掲載されているので、ぜひ参考にしてほしい。