製造業のAI導入はなぜ止まる？　パイロット段階の壁を越え成果を創出する方法

　製造業の99％がAIやアナリティクスに投資しているというデータがある。ただ、投資する企業の多くはパイロット段階にとどまり、具体的な価値を創出できずにいる。

　今求められているのは、信頼性と安全性を維持しながら複数の生産ラインへ展開できる、再現性のある成功だ。このようにして真の成果を出すために必要な要素は、複雑なモデルではなく、クリーンなデータ、連携されたワークフロー、ガバナンスだ。そして、即効性のあるROI（投資回収率）を実現するためには、「品質分析」「資産パフォーマンス」「スループットとフロー」「エネルギー最適化」の4分野に取り組むことが重要となる。

　本資料では、そのための具体的な方策として、12週間でパイロットから実証、展開準備まで進めるアプローチを紹介する。AIを本格的に拡大していくカギとして、データ運用の仕組みである「DataOps」の活用方法と、ガバナンスの整備手法についても解説している。本資料には実践的なチェックリストも収録されており、迅速な成果創出に向けたヒントが詰まっている。