AI投資のプレッシャーが高まる中、財務部門には業務効率化とデータからのインサイト抽出という二重の役割が求められている。しかし、2355人を対象にしたあるグローバル調査によると、AI導入を進める先行企業と後発組織との間で、成熟度や成果における乖離が大きくなっていることが分かった。
同調査では、財務リーダーの63%がデータのサイロ化に悩まされ、34%が定型的な管理業務の多さに不満を感じている実態も明らかになった。一方で、AIの導入を進める先行企業は、AI非活用企業と比べて、43%が収益と利益の増加を感じている他、39%がデータドリブンな意思決定の向上を実感するなど、FP&Aや会計、調達領域で確実な価値を生み出している。
本資料は、同調査の結果に基づき、先行企業におけるAI導入の成果や活用実態を解説したものだ。また、強固なデータ管理戦略の策定から、財務リスクの軽減、価値創造までの時間を短縮するための4つのステップを紹介する。財務部門が単なる管理組織にとどまらず、組織全体の事業成長を支える推進役へと進化するための実践的な指針として役立ててほしい。