企業における人工知能(AI)および機械学習(ML)に関するグローバル調査によると、ビジネスリーダーの71%が、今後3年間でAI/MLがグローバルなビジネス環境に影響を与えると予測しており、CEOの98%が導入による即時的なメリットを認めている。しかし、自社の導入成熟度を高いと評価する企業はわずか1%にとどまり、期待と現実の間に大きなギャップが存在する。
AI/MLの導入における障壁となっているのが、データセキュリティや倫理への懸念だ。主なリスクとして「セキュリティとプライバシー(62%)」や「エラー(61%)」が挙げられ、CEOの67%もデータ整合性や潜在的なエラーを懸念している。そのため、倫理的で責任あるAI活用を実現する上では、明確なガバナンスとともに、信頼できる質の高いデータ基盤の構築が重要になる。
本資料では、このような調査結果に基づき、成果を上げている「AIのパイオニア」企業が取り組む4つの領域、「データとツール」「社員の生産性」「人間のスキルと機械の能力」「企業文化の改善と持続可能性の促進」について解説している。全社的なAI活用のロードマップを描く上で、ぜひ参考にしてほしい。