溜めるだけのデータを成果に変える　AI時代に求められる伴走型データ活用とは

　社内に長年にわたり蓄積されてきたデータは、他社にはまねのできない独自の資産だ。しかし、多くの経営層がこのデータを十分にビジネス活用しきれていないという。経営層からのデータ活用に対する要求が強まっている現場レベルでも、社内に分散したデータの取り扱いに苦慮しているのが実情だ。

　さらにAI時代ならではの課題として、「AIの回答精度を左右するデータの品質」や「AIを業務にどう適用するか描けない」といった問題も浮上している。加えて、事業部門が自らデータを使いこなせず、専門部署頼みで活用のスピードが上がらないことも大きな壁だ。こうした課題を自社のリソースだけで解消するのは難しくなりつつあり、基盤整備からAIの業務活用、データ民主化までを一貫して支援するサービスが注目されている。

　本資料では、伴走型エンジニア「FDE（フォワードデプロイドエンジニア）」の支援を軸に、データ基盤整備支援、AI-Readyデータモデリング支援、データ民主化支援を一気通貫で提供する同サービスの特徴を紹介する。社内データの分断やリソースの不足、 AI活用の停滞に悩む企業はぜひ参考にしてほしい。