AI時代のデータ処理を変える？　次世代光通信技術×ストレージの新たな可能性

　従来のITインフラでは光信号と電気信号の変換プロセスが必須であり、エネルギーロスや遅延が避けられないと考えられてきた。しかし、次世代の光通信技術により、これらの弱点が克服されようとしている。この動きを後押ししているのは紛れもなく、AIとその原資となる大容量データのニーズの高まりだ。

　この通信技術により、離れた場所からの映像編集や大型重機のリモート操作などが現実のものとなりつつある。さらに、同技術と先進的なストレージのデータ管理技術を組み合わせた実証実験も成功を収めた。最大3000㎞離れた遠隔地のGPUを利用してAIの学習処理を行っても、処理時間の増加をわずか1％未満に抑えられることが示され、次世代インフラの実用化が近づいている。

　本資料では、低消費電力と低遅延、超長距離伝送を実現する次世代の光通信技術と、分散データを透過的に管理・利用できるストレージ技術を取り上げる。これらを組み合わせることで、AI時代のITインフラやデータ運用がどのように変わるのか、具体例を挙げながら解説している。AIの活用を加速させたい担当者にとって、参考となる内容だ。