エージェント型AI時代に既存インフラは限界？　AI基盤見直しのポイントとは

　テクノロジーの進化とともにビジネスにおけるAI活用が進む中、質問に答えるといった従来型のAIから、自律的にタスクを実行する「エージェント型AI」へのシフトが加速している。エージェント型AIの活用を拡大していくには、AI基盤の見直しが不可欠となる。

　本資料で紹介されている調査データによると、83％の組織が、エージェント型AIをサポートするためにはインフラストラクチャのアップグレードが必要だと考えている。また試験運用から本番環境に移行するためには、ハードウェア、デプロイモデル、セキュリティ、ガバナンスなどの観点で適切な戦略のバランスを取りながら、インフラストラクチャを包括的に最適化する必要がある。

　本資料では、日本を含むグローバル企業のIT関連における意思決定者1402人を対象とした調査の結果をもとに、エージェント型AI時代に求められるインフラの動向を明らかにしている。さらに、主要組織がインフラをどのように活用しているかも紹介している。従来の基盤から脱却し、AIに最適化された動的なアーキテクチャへと転換を図る上で、ぜひ参考にしてほしい。