これまでの投資を「開発資本」として管理、AI時代を勝ち抜く無形資産の作り方

　企業価値の源泉が無形資産へと移行する中、Coding Agentは開発現場の標準装備となり、エンジニアの73.1％が業務で生成AIを利用している。これにより経営の論点は単純なAI利用から、「AIで競争力を生み出せるか」へと変化した。これに対し、大手テック企業がAIの利用を奨励・義務化する戦略をとった結果、コスト超過の一方で生産性向上にはつながらず、投資戦略の見直しを迫られている。

　生成AIのような汎用技術は、業務プロセスの再設計や組織能力といった「無形の補完投資」が蓄積されて初めて成果が表れるため、短期的には公式統計で生産性向上を確認しにくくなる「Jカーブの谷」を経験することになる。多くの企業がここで蓄積される資本を認識できず、短期で見える活動量を追った結果、打ち手を見失う傾向にある。

　そこで提唱されているのが、AI単体や人を個別ではなく包括して、変更を迅速・安定して実行し、仮説検証を通じて事業成果に変換する組織能力を「開発資本」として測定・管理する方法だ。本資料ではこの測定フレームワークを3つのカテゴリーに分類、可視化する方法について解説するとともに、自社の現状把握に役立つ支援ツールについても紹介する。