Computer Weekly日本語版 7月15日号：Windows 10 vs. Mac OS X El Capitan（EPUB版）
巻頭特集は、Mac OS X El CapitanとWindows 10の比較解説。El Capitanに欠けている機能とは？ 他に、Apple Payに存在する脆弱性やFordとMicrosoftの提携について、SDN導入事例やVMware vSphereとOpenStackのストレージ機能比較などをお届けする。
2015/07/15
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アイティメディア株式会社」のホワイトペーパー一覧（135ページ目）
アイティメディア株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
Computer Weekly日本語版 7月15日号：Windows 10 vs. Mac OS X El Capitan（Kindle版）
巻頭特集は、Mac OS X El CapitanとWindows 10の比較解説。El Capitanに欠けている機能とは？ 他に、Apple Payに存在する脆弱性やFordとMicrosoftの提携について、SDN導入事例やVMware vSphereとOpenStackのストレージ機能比較などをお届けする。
2015/07/15
Computer Weekly日本語版 7月15日号：Windows 10 vs. Mac OS X El Capitan
巻頭特集は、Mac OS X El CapitanとWindows 10の比較解説。El Capitanに欠けている機能とは？ 他に、Apple Payに存在する脆弱性やFordとMicrosoftの提携について、SDN導入事例やVMware vSphereとOpenStackのストレージ機能比較などをお届けする。
2015/07/15
別冊Computer Weekly フラッシュストレージ導入の勘所
技術的な熟成と価格の低下により、フラッシュストレージ導入のハードルは大幅に低下した。今あらためて、フラッシュストレージの基礎、この市場で注目すべき新興企業、導入事例を通してフラッシュストレージの導入を検討してみたい。
2015/07/08
Computer Weekly日本語版 7月1日号：情報をまき散らすウェアラブルデバイス（Kindle版）
巻頭特集は、暗号化もせずに各種データを発信しているウェアラブル端末のリスクの現状。他に、OpenStackを導入する企業が間違えやすいポイント、Googleの担当者に聞くビッグデータ戦略、Ubuntuで有名なCanonicalの創設者インタビューをお届けする。
2015/07/01
Computer Weekly日本語版 7月1日号：情報をまき散らすウェアラブルデバイス（EPUB版）
巻頭特集は、暗号化もせずに各種データを発信しているウェアラブル端末のリスクの現状。他に、OpenStackを導入する企業が間違えやすいポイント、Googleの担当者に聞くビッグデータ戦略、Ubuntuで有名なCanonicalの創設者インタビューをお届けする。
2015/07/01
Computer Weekly日本語版 7月1日号：情報をまき散らすウェアラブルデバイス
巻頭特集は、暗号化もせずに各種データを発信しているウェアラブル端末のリスクの現状。他に、OpenStackを導入する企業が間違えやすいポイント、Googleの担当者に聞くビッグデータ戦略、Ubuntuで有名なCanonicalの創設者インタビューをお届けする。
2015/07/01
ITインフラのバズワード、6つのウソ、ホント
コンバージドインフラ対ハイパーコンバージドインフラ、データレイク、パブリッククラウド対プライベートクラウド、コンテナ対仮想マシン、フラッシュ、Software Defined Storage。ITインフラにおけるこの6つの流行語あるいは宗教論争について、真実を探る。
2015/06/30
- カテゴリ：
- 仮想化
- クラウドコンピューティング
比較表：OpenStackストレージ、主要9製品の機能を比較
OpenStackに対応する主要ストレージ9製品の機能比較をPDFで提供する。信頼性、可用性、性能、拡張性、容量効率などの点に着目しながら最適な製品を選ぼう。
2015/06/29
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
ビッグデータはもう“オワコン”？ 撲滅すべき8つの迷信を整理する
過大な期待が寄せられたビッグデータはブームが去り、実用的な技術が次々に登場している。だが、まだ多くの人にとってよく実態の分からないものになっている。ビッグデータにまつわる事実と迷信を整理する。
2015/06/25