複雑化したネットワークシステム、クラウド並みのアジリティを確保するには？
顧客や従業員のエクスペリエンスを向上させるとともに、インベーションを促進するには「アジリティ」の強化が鍵となる。しかし昨今、組織のネットワークは複雑化が著しく、アジリティの確保すら難しい。そこで求められるのが「簡素化」だ。
2025/05/15
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本ヒューレット・パッカード合同会社」のホワイトペーパー一覧（4ページ目）
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分散する人／アプリ／デバイス／データを脅威から保護する「SSE」の実力とは？
人やアプリ、デバイス、データがクラウドやオンプレミスに分散したことで、これら全てを脅威から保護することの難度は格段に上がった。ゼロトラストアクセスを原則として、このような分散環境の包括的な保護を可能にするのがSSEだ。
2025/05/15
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- セキュリティ
- ゼロトラスト／SASE／SDP
管理負担もリスクも軽減、自動化＆統合で変わるデータセンターネットワークの姿
クラウド移行の加速やIoTの普及により、日々、データセンターのネットワーク環境に接続するエンドポイントが増加している。しかし、レガシーアーキテクチャでは、このような状況に対応できず、セキュリティリスクが生じている状況だ。
2025/05/15
複雑化するネットワーク環境において、統合型SASEが必要な理由
働き方の変化などによりエッジの分散やIoTの普及が進み、組織のインフラおよびネットワーク環境は、かつてないほど複雑化した。こうした状況において従来のパッチワーク的なセキュリティ運用では、全てを保護するのは難しい。
2025/05/15
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- セキュリティ
- ゼロトラスト／SASE／SDP
分散／多様化する職場環境、ネットワークのモダナイゼーションは何から始める？
既存のネットワークが今日の職場環境の急進的な変化に対応できず、パフォーマンスやセキュリティの質の低下を招いているケースが散見される。ネットワークのモダナイゼーションで、こうした状況から脱却するための2つのステップとは何か。
2025/05/15
初めてのAIユースケースを軌道に乗せる、6ステップで進める戦略的アプローチ
AI活用を小規模なパイロットプロジェクトから始める企業は多いが、それを成功させ本格的な活用につなげるには、戦略的なアプローチが必要となる。初めてのAIユースケースを軌道に乗せるために知っておきたい、6つのステップを解説する。
2025/05/15
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
自社のデータをAI対応に、ハイブリッドクラウドでのデータ作成／管理の最適解は
予測の精度と信頼性の向上、ワークロードの高速化といった、AIのメリットを引き出すには、まずデータを「AI対応」にする必要がある。それを実現するために押さえておきたい、データ作成や管理のポイントを解説する。
2025/05/15
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
開発や分析の多様なニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは？
AIを使ったイノベーションの推進が期待されているが、組織全体にAIを導入するためにはいくつかの課題を解消することが必要だ。開発や分析を担うエンジニアやデータサイエンティストのニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは？
2025/05/15
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用を加速させる、スーパーコンピューティングの実力
AI活用には処理スピードが重要となる。特に、大規模言語モデルのトレーニングでは、長期的に稼働できる強力なコンピュート性能も求められる。そこで注目したいのが、AIモデルのトレーニングを加速させるスーパーコンピューティングだ。
2025/05/15
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIの概念実証から本番環境への移行が難しいのはなぜ？ 解消に導く方法を解説
多くの企業で生成AIの導入が加速している。しかし、AIの概念実証（PoC）パイロットが本番環境に移行できず、期待していた成果を得られていないという企業も少なくない。効果的な活用を進めるためには、どうすればよいのだろうか。
2025/05/15
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- AI／機械学習／ディープラーニング