AIアシスタントで現場の業務はどう変わる？ 人事部門の成功例に学ぶ活用のコツ
人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。
2025/02/12
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（6ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
24時間365日のサポート体制を実現、AIチャットbot活用術
サービスのさらなる強化と顧客満足度の向上を目指していた、ある国内企業では、AIチャットbotを活用した顧客サポートの拡充に着手する。AIの専門知識がなくとも運用・メンテナンスを行い、高い正答率を達成できた秘訣を探る。
2025/02/06
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
オブザーバビリティを長期的な成功につなげるために、組織は何に取り組むべきか
クラウド領域への拡張、開発手法の多様化などにより、組織のITインフラはかつてないほど複雑化した。こうした状況を打開し、プロアクティブかつ自動化された予測型のIT運用体制に移行するために必要となるのがオブザーバビリティの確保だ。
2025/02/03
CEOが知っておきたい、アプリのモダナイゼーションにおける3つのポイント
DXの実現が求められる中、生成AIを活用した「既存アプリケーションのモダナイゼーション」への期待が高まっている。その実践においてリーダーが知っておきたいポイントと今すぐ取るべき施策を3つの視点で解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム
過去10年で大きく進歩した人工知能（AI）だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策
AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」
競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
導入に前向きな一方で懸念も多数、生成AIの本格活用における課題と解決策
生成AIの活用に前向きなCEOが多数を占める一方、信頼性や既存環境との連携など懸念は少なくない。経営者を対象としたグローバル調査の結果を踏まえつつ、本格活用における懸念を解消する次世代AIプラットフォームについて紹介する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの利用者から価値創造者へ、独自モデルを構築してビジネスに活用するには
生成AIが盛り上がりを見せ、多くの企業が導入する中で差別化を実現するには、単なる利用者ではなく「価値創造者」となるための取り組みが必要だ。独自モデルの作成から運用の統制まで実現できる次世代のAIプラットフォームに注目したい。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIで企業はどう変わる？ 基礎からAI導入のスタートを切る方法までを解説
生成AIの登場で、AI活用は以前と比べて容易になった。多くの企業が、他社に乗り遅れないように先を競ってAI導入に取り組んでいるが、あくまで目指すべきは新たな価値創造だ。そこに向けて押さえたいポイントがあると本資料は指摘する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング