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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(6ページ目)

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製品資料

顧客/従業員のエクスペリエンスを変革する、データ重視のアプローチとは?

顧客体験(CX)の質の向上は、市場における競争優位性の獲得に直結する。そのため多くの組織が、CXを戦略的な優先事項に据えているが、それが成果に結び付かないケースも多い。その原因はどこにあり、どうすればそれを解決できるのか。

2023/05/22

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
製品資料

変化する市場環境に迅速対応、ビジネスを加速させるハイブリッドクラウド戦略

ITインフラのハイブリッドクラウド化が進む中、企業のIT部門はビジネス価値の創出に注力できずにいる。そこにある課題を明らかにするとともに、この状況を打破する上で有効な「オープンハイブリッドクラウド」戦略について解説する。

2023/02/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
製品資料

アプリ開発における“クラウド対オンプレ”論争、終止符を打つ注目の技術とは

アプリ開発における“クラウド対オンプレミス”という論争に終止符を打つものとして、「分散クラウド」が注目されている。これにより、オンプレミスにデータを置いたまま、AIやIoTといった技術を活用できるようになるという。

2022/12/28

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング
製品資料

「信頼できるAI」を実現、MLOpsに求められるデータの信頼性をどう確保する?

AI駆動のデータ分析において重視すべきは、その原資となるデータに加え、データ収集と分析に使用するツールとプロセスの信頼性を高めることだ。では、これを実現するために、組織はどのように取り組み、どんな技術を導入すればよいのか。

2022/12/28

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
レポート

データファブリック導入はプロバイダーが重要、どんな条件がポイントに?

データ活用において、変化への柔軟な適応を可能にしつつ信頼性も高めるデータファブリックは重要な取り組みの1つだ。データのサイロ化を解消し、重要なインサイトを容易に得られるようになる。では、どのような観点で選定すればよいのか。

2022/11/22

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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