NoSQLとHadoopの真価を引き出す実践的なアプローチを徹底解説
NoSQL、Hadoopに最適化されたエンジンを搭載した、高集約、高性能基盤。NoSQL、Hadoopのボトルネックをいかに解消するか、一般的なx86サーバ構成と比較し解説。
2016/10/03
NoSQL、Hadoopに最適化されたエンジンを搭載した、高集約、高性能基盤。NoSQL、Hadoopのボトルネックをいかに解消するか、一般的なx86サーバ構成と比較し解説。
2016/10/03
「ひかりTV」で多彩なライフエンターテインメントサービスを提供するNTTぷららでは、ビジネスのさらなる成長を目指し分析チームを発足。社内に蓄積されたビッグデータの戦略的活用を推進し、ビジネス施策への展開を進めています。
2016/10/03
ビッグデータ分析のためのテクノロジーとして注目を集めるHadoopだが、Hadoopが適しているケースと適さないケースがある。Hadoopでは得られないものを補うために必要なテクノロジーとは?
2016/10/03
ビッグデータの活用が企業の課題となる今日、データ分析力の有無が、競争優位に立つための重要なポイントになる。データ分析専用アプライアンスで一段階上のデータ分析を目指したい。
2016/10/03
ビッグデータ活用が重要視されるようになり、データベースに関する新たなテクノロジーが相次いで登場しているが、数百の業務アプリからなるシステムを1つの技術でカバーするのは難しい。全体最適のアーキテクチャ、適材適所のテクノロジー選定が必要になってくる。
2016/10/03
「水」の情報を基に、自治体やボランティア団体を巻き込んだ地域ぐるみの高齢者生活支援を実現したビッグデータ事例を紹介する。
2016/10/03
近年増加する、特権ユーザーやハッカーによるデータベース内の機密情報の漏えいに対し、対応事例を中心に最新情報を紹介する。
2016/10/03
家電やクルマなどさまざまなモノがつながるIoT(Internet of Things)が注目されている。収集した大量のデータをリアルタイムに処理し、利用するソリューションについて事例を交えて紹介する。
2016/10/03
ビッグデータにより複雑化したデータは、信頼性に欠けた不明瞭なデータの増加を招いている。正しく管理されたセキュアな情報によるビッグデータ活用には、情報の統合とガバナンスの実現が欠かせない。
2016/10/03
断続的に流入するデータをリアルタイムに分析・判断し、迅速な意思決定を可能にするストリームコンピューティング。本資料では基本的な技術解説から事例、製品について紹介、読めばストリームコンピューティングが理解できる内容だ。
2016/10/03