IoTはバズワード？ あらゆる業種でビジネスチャンスを広げるIoTの進化とは
IoTは実効性があるのか。単なる流行語にすぎないのか？ IoTに注目が集まる背景には、データの爆発的増大、クラウドの普及、モバイルとソーシャルの発展――の3つの技術動向がある。IoT活用の可能性を引き出すための基礎知識や、取り組み例について見ていこう。
2016/10/03
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（45ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
適切なNoSQLデータベースの選択が成否を分ける、目的別NoSQL検討ポイント
Webやモバイル、IoTなど、新たなアプリやシステムが膨大な種類のデータを生み出している。そこで再び注目されるのが「NoSQL」だ。「柔軟性」「拡張性」「可用性」など、自社のビジネスニーズに対応したNoSQLの導入ポイントを解説する。
2016/10/03
TCO徹底比較：DBaaSと自社構築型DBMS、3年間の運用でTCOにどれだけ差が出る？
クラウド型データベースサービス（DBaaS）「IBM Cloudant」と自社構築型のドキュメント指向データベース「MongoDB」の総保有コスト（TCO）を徹底比較。3年間の運用でそのコスト差はどれだけ出るだろうか？
2016/10/03
ビッグデータ活用基盤をクラウドで 「Data Warehouse-as-a-Service」とは？
IoT（モノのインターネット）の時代を迎え、企業が保有する膨大なデータの分析、活用基盤の整備が急務だ。データウェアハウス構築、運用にかかる課題を解決する、「Data Warehouse-as-a-Service」の導入優位性を紹介しよう。
2016/10/03
ビッグデータ分析の本当のメリットを引き出すアプローチとは？
ビッグデータ分析基盤を構築する企業が増えている一方、その成果について明確なビジョンが持てないという企業の声もよく聞かれる。投資判断に迷うユーザーにとって、ビッグデータ分析の最適なアプローチ方法を把握することが肝要だ。
2016/10/03
Hadoopに使いやすさと自動化を──OSSとエンタープライズ機能の融合
ビッグデータ格納・分析基盤にHadoopの採用を検討する企業が増えているが、その真価を引き出すには高度なスキルと多大な労力が必要だ。ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、そしてIT管理者のために「IBM BigInsights for Apache Hadoop」に搭載された新機能の詳細を見ていこう。
2016/10/03
「データを移動させない」処理原理──最新ビッグデータ基盤の採用技術を読み解こう
Netezzaテクノロジーを採用した「IBM PureData System for Analytics」は、データベース、サーバ、ストレージを管理が容易な単一のアプライアンスに統合したシステムである。従来のDWHや高度な分析の在り方を大きく変革し続けるテクノロジーの詳細を見ていこう。
2016/10/03
「RunKeeper」がDaaSの徹底活用で目指す「最高のユーザー体験」とは
3000万人を超えるユーザーが利用するフィットネスアプリ「RunKeeper」は、データベース管理に費やす時間と労力の削減のためにDaaS（Database as a Service）を徹底活用している。高パフォーマンスなデータ層をクラウド上に実装し、データベースの管理とメンテナンスを不要にした取り組みを紹介する。
2016/10/03
1000の表より効果的なビッグデータの見せ方とは？
基本的なグラフやチャートは優れた伝達手段だが、スプレッドシートで複雑なデータから理解しやすい対話型グラフィックを作成するのは極めて困難だ。ビッグデータの利用を促進する上で欠かせない可視化の手法と適したツールについて考察する。
2016/10/03
全ての顧客接点でよりパーソナライズされた顧客体験を提供するには
今日の顧客は、商品購入の際にはネットを活用し、情報収集を怠らない。既に商品知識とSNSなどでの情報発信力を持つ顧客に満足してもらうには、よりパーソナライズされた体験を適切なタイミングで提供する必要がある。
2016/10/03