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「経営とIT」の検索結果一覧(52ページ目)

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株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

DX推進に求められるデータ活用基盤、構築を成功に導く4つのポイントとは?

DX実現のキモとなるのがデータ活用だ。とはいえ、データ活用にいざ取り組もうとしても、実際に何をすればよいのか分からないという声をよく聞く。まずは社内にあるデータをしっかり使えるように、データ活用基盤を構築することが必要だ。

2025/09/24

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

DXを阻む「データの3大課題」を解決、“可観測性”を高めるために必要なこと

データ活用が当たり前となる一方、データの品質を確保できておらず、「元データに問題があっても気付けない」「ユーザーが問題を解決できない」といった悩みを抱える企業は多い。これらを解決する鍵となる「可観測性」を高める秘訣とは?

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

製造業で需要が高まるデータ活用、中堅・中小企業で実現できる方法とは?

近年の製造業ではスマートファクトリー化やDXが進み、データ活用の重要性が高まっているが、人材・予算の限られた中堅・中小企業では全社的な展開は難しい。このような問題を解消できる専用ツールについて、導入事例を交えて紹介する。

2025/09/24

カテゴリ:
システム開発
分析/設計ツール

株式会社ライトウェル

製品レビュー

株式会社ライトウェル

専門知識は不要? データ分析で意思決定を迅速化する方法とは

あらゆる業種・業界でデータ活用の重要性が高まっている。しかし、スキルやリソースの不足により、全社的な分析に至らない企業も多い。そこで注目したいのが、専門知識がなくても迅速にデータを整理・分析できる、AIを活用したBIツールだ。

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

NTTドコモビジネス株式会社

製品レビュー

NTTドコモビジネス株式会社

人材不足を乗り越えて“攻めのIT”へ、DX推進を支援するマネージドサービスとは

IT人材のリソース確保のため、運用保守のアウトソースが注目されているが、領域ごとの委託では負担軽減にならないケースも多い。そこで本資料では、プロセスの一元化から品質改善まで対応できるワンストップサービスを紹介する。

2025/09/22

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ゾーホージャパン株式会社

事例

ゾーホージャパン株式会社

10拠点のトラフィックを可視化、APRESIA Systemsに学ぶネットワーク監視

国内10拠点をWANで結んだ社内ネットワークの運用監視に課題を抱えていたAPRESIA Systems。各拠点のトラフィックや中身が可視化されておらず、トラブルシューティングに手間と時間がかかっていた状況を、同社はどのように改善したのか。

2025/09/19

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

ゾーホージャパン株式会社

製品資料

ゾーホージャパン株式会社

ネットワーク遅延の原因となる「輻輳」、問題のある通信を迅速に特定するには

通信量の増加や不適切な契約帯域などにより、ネットワークの「輻輳」が発生しているケースは多い。ネットワークの遅延を回避し、ユーザーの利便性を確保するには、輻輳を迅速に検知し、通信量や通信の内訳を可視化する仕組みが必要だ。

2025/09/19

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

市販のIoTデバイスを他社のクラウドで遠隔制御する方法とは?

市販のIoTデバイスは、デバイスメーカーが提供する専用のクラウド環境でのみ遠隔制御が可能となっていることが多い。そのため、他社のクラウドを起点として遠隔制御を実現するには、実装時に工夫が求められる。

2025/09/19

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

「マイクラ」専用のAIエージェントをスクラッチ開発、その開発過程とは?

シンプルなゲームデザインながら、無限ともいえるモノづくりの可能性を感じさせてくれるMinecraft。本資料では、あるエンジニアが、Minecraft特化のAIエージェントのスクラッチ開発に至った経緯とその開発過程を紹介している。

2025/09/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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