競争優位性の基礎となる機械学習、高度な分析プロセスに必要な3つの要素とは
多くの業界で競争優位性の基礎になるといわれる機械学習だが、投資が進む一方で、実装の遅れが指摘されている。本資料では、機械学習とAIの実装における問題点を明らかにするとともに、その解決策を紹介する。
2021/05/14
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
多くの業界で競争優位性の基礎になるといわれる機械学習だが、投資が進む一方で、実装の遅れが指摘されている。本資料では、機械学習とAIの実装における問題点を明らかにするとともに、その解決策を紹介する。
2021/05/14
サプライチェーンの最適化や顧客体験の向上が必須の取り組みとなっている小売業界。その土台となる高精度な需要予測や流通センターのスループット向上、顧客体験のパーソナライズ化などを実現するため、AIを活用する動きが広がっている。
2021/05/14
「チャットbot」は機械学習を使ったプログラムによって人間に近い回答をすることも可能だ。ただし人間に近づくと、ある倫理的な問題を引き起こすようになる。その問題とは何か。チャットbot活用の“正解”とは。
2021/05/06
AI-OCRとRPAの連携により1人当たり8時間のデータ入力作業を1~2時間に短縮し、約75%もの業務時間削減に成功した学研ロジスティクス。同社事例から、AI-OCR製品の選定理由や機能の詳細、定着に向けた取り組みなど導入成功の秘訣を聞いた。
2021/04/30
新型コロナウイルスの感染拡大防止策として、多くの場面で体温測定が行われているが、人による測温は感染リスクやコスト増加などの課題が付き物だ。これらの解決策として注目されているのが、AI体温検知ソリューションだ。
2021/04/27
熟練者が作成してきた要員計画の技術伝承や、生産性をさらに上げるための人員配置が強く求められている。そこで注目されているのが、従来以上に複雑な配置条件を加味した上で、わずか1秒で配置計画を高速計算できる量子コンピュータだ。
2021/04/12
AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。
2021/04/12
アラートのノイズ低減や障害の予測など、IT部門にとって多くの利点が期待される「AIOps」。しかし、「IT担当者の仕事が奪われるのではないか」など、懸念を持つ企業も少なくない。そうしたAIOpsに関する6つの誤解と、真相を解説する。
2021/04/01
Uniphore Software Systems Pte Ld.
ヘルプデスクに集まるユーザーのコールは、業務改善に役立つ重要な資産だが、リソース不足によりうまく活用できていない企業は多い。モニタリングの仕組みを整え、迅速にインサイトを獲得するにはどうすべきか、事例からヒントを探る。
2021/03/23
機械学習によるイノベーションに取り組む企業が増える中、懸念されるのがセキュリティに起因する所要時間の長期化だ。貴重なデータ資産を利用するだけに安全性には配慮したいが、プロジェクトは迅速に進めたい。解決策はないものか。
2021/03/08
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