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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(65ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

ディープラーニング実装の3つの準備──AIの実現に向けた高速処理基盤の作り方

画像/音声認識や動画合成などで、人間に匹敵する能力を発揮し始めた「ディープラーニング」。その実装で重要となる「ためる」「整える」「学習する」という各プロセスを最適化できるハイパフォーマンスコンピューティング基盤を紹介する。

2017/11/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

「データ」「AI」「クラウド」で生み出す、変化に強い企業システムとは?

「データ」「AI」「クラウド」は、企業が新たな価値やサービスを生み出すための鍵だ。人間の処理能力を超えてなお増え続けるデータを活用するには、AIをコアとして、既存システムとクラウドを連携させていく必要がある。

2017/11/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

ビジネスアナリティクス活用の課題は? 8つの指標で成熟度をチェック

ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは

IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する?

小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは?

重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。

2017/11/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ARアドバンストテクノロジ株式会社

製品資料

ARアドバンストテクノロジ株式会社

広がる「AIチャットボット」用途に応じた製品選択が秘訣、成功のポイントを解説

昨今さまざまな用途に利用されているAIチャットボット(ChatBot)。導入に当たってはまず目的や要件を明確にしておくことが肝心だ。チャットボットを活用して業務効率やROIを高めるためのポイントを、実際の失敗例も交えながら解説する。

2017/10/31

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

市場調査・トレンド

日本電気株式会社

AIを活用したソリューションの開発を支援――AIベンダーとの協業で得られる効果

AIを活用したビジネスが現実的となり、そのアプローチ方法が問われる時代になった。そこで注目したいのがAIベンダーとの協業だ。自社製品・サービスへの組み込みを支援するパートナー制度を提供するベンダーも現れている。

2017/10/10

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

自社に最適なAI活用パターンは? 事例に学ぶAIの業務活用

さまざまな企業でAIの取り組みが始まっているが、実際に成果を出している企業は多くない。AIを活用することにより、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上、などの成果を挙げている事例を紹介し、その成功のポイントを探る。

2017/10/10

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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