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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(6ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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シュア・ジャパン株式会社

事例

シュア・ジャパン株式会社

議事録作成の自動化に成功、北海道東神楽町に学ぶ“行政DXのあるべき姿”

多くの自治体が、人や予算の不足に悩む中、DXの推進によって解決を図ってきた北海道東神楽町。その取り組みの1つが、AIを活用した議事録作成の自動化だ。音声認識精度の向上を起点に、会議システム全体のDXにつながった事例を紹介する。

2024/03/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ジェネシスクラウドサービス株式会社

製品資料

ジェネシスクラウドサービス株式会社

CX部門でも期待が高まる「生成AI」、顧客対応において安全かつ便利に使うには?

カスタマーサービス部門の業務効率化を実現する手段として、生成AIの活用に期待が高まっている。一方、データの信頼性、プライバシーの保護などに関する懸念はまだまだ根強い。この問題を解消する、注目のアプローチとは?

2024/02/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

Webキャスト

ストックマーク株式会社

製品化につながる、技術を軸とした事業アイデア創出の3ステップ

自社技術を市場に受け入れられる形で製品化するには、研究開発の初期段階で将来の市場動向や顧客、技術を予測し、それを事業アイデアに落とし込む必要がある。この困難なミッションに、組織の研究開発部門はどのように取り組むべきか。

2024/02/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

コア技術を生かして自社独自の新規事業を、研究開発を加速する3つのステップ

市場環境の変化が激しい現代において、製造業の新規事業化は容易ではない。研究開発チームは日々リサーチし、検討を繰り返しているだろうが、優れたアイデアは一朝一夕には湧かない。この悩みを解消するには「3つのステップ」が重要だ。

2024/02/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」

競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。

2024/02/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

マーケティングチームの時間とコストを削減、生成AIの上手な使い方

かつてのPCやインターネットなどのテクノロジーと同様に、生成AIは生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めている。ここではマーケティング分野を例に、生成AIがいかに業務効率や成果の向上に貢献できるかについて考察する。

2024/02/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

期待高まる「生成AI」活用、マーケットの現状と導入に必要なこととは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。

2024/02/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用ガイド:CX/EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験(CX)や従業員体験(EX)の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。

2024/02/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

UiPath株式会社

製品資料

UiPath株式会社

これを読めば分かる、世界の識者が期待する「自動化とAIの7つの未来」2024年版

デジタル化、DX化と進んできた企業のIT環境に、いよいよAIの実装が期待される機運が高まっている。2024年に自動化とAIの組み合わせによって生まれる価値を、世界の経営者・戦略責任者たちはどう見ているのか。最新調査からトレンドを占う。

2024/02/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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