7カ国の調査で判明、「ダークデータ」の活用に必要な4つのやるべきこと
社内で認識もされず放置されている「ダークデータ」の活用は、企業の成功に大きな意味を持つ。そのデータの有用性を理解しつつも、スキル不足や技術的課題に真剣に向き合っている企業は少ない。7カ国での調査からその理由と解決策を探る。
2019/08/15
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（58ページ目）
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先端テクノロジーを自社の取り組みにどう生かす？ 2019年の活用動向を徹底解説
AIやIoTといった、テクノロジーの進化への対応が求められる現代。企業はどのような影響を受け、またどのような取り組みが求められるのだろうか。そのヒントとなる、2019年の先端テクノロジー活用の動向を解説する。
2019/08/15
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AI活用を阻む膨大なデータ、インサイトを獲得するために必要なアプローチとは
AIと機械学習を意思決定に生かす動きが加速する一方、膨大なデータの精緻化に時間や手間がかかり、価値を実感できないケースは少なくない。そこで必要なのが、分析のための準備を終えたデータに対し、機械学習を適用するソリューションだ。
2019/08/15
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「AIは役に立たず、仕事も奪う」は本当か？
企業は人工知能（AI）技術に期待を寄せているものの、どう利用すればいいかについてはいまだに模索中だ。AI技術をビジネスに生かしたいと考える企業が知っておくべき、AI技術の特性をまとめた。
2019/07/18
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「AI作曲家」が作ったBGMとは？ ゲーム業界IT裏事情
最新のテクノロジーがゲーム業界を支えている。AIが自動でBGMを生成する「AI作曲家」の登場、IoTが下支えした「Fortnite」の世界的ヒットなど、業界の新たな潮流を紹介する。
2019/06/20
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専門知識不要、ディープラーニングの作業負担を解消する最新ツールの効果
ディープラーニングを用いた画像・映像解析は、これまで専門知識が必要な作業とされ、その作業負担も非常に重いものであった。だが、いまや画像のタグ付けや解析は、専門知識やプログラミング作業がなくとも実行可能になった。
2019/06/07
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ディープラーニングで進化する「画像認識」、製造業での活用に必要な3要素とは
製造業におけるAI活用で特に効果が期待されるのが、ディープラーニングの進化で活用領域が広がった「画像認識」だ。しかし、それを実装するには、データの質と量、人材確保、インフラ整備という3つの課題を解決する必要がある。
2019/06/07
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「Alexa、荷物は今どこ？」を現実に AIで生まれる「音声認識」の新たな用途
業務プロセスを抜本的に変革したいとき、音声認識の技術をどのように取り入れるかが重要だ。現実的なユースケースを紹介する。
2019/05/16
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未知の脅威への自動対処を実現、9つの事例で探るAIセキュリティの実力とは？
脅威の兆候を示す“逸脱”を特定、数秒のうちに無害化するAIの活用は、セキュリティ対策に不可欠なものとなりつつある。マルウェアやフィッシング詐欺、IoTデバイスやクラウド環境など9つの事例から、その実力を探る。
2019/04/23
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正常な通信パターンを“自己学習”、未知の脅威に強い最新機械学習セキュリティ
未知の脅威への有効策として注目される、機械学習を活用したセキュリティ対策。だが学習には既存の攻撃DBが必要になるため、作成の手間や見落としは避けられない。そうした人間の介在による課題を解決する、新たな機械学習アプローチとは？
2019/04/23
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