生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと
生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（5ページ目）
「データ分析」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
高まる顧客の期待に応えるには？ AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法
AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点
AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
期待高まる「生成AI」活用、マーケットの現状と導入に必要なこととは？
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用ガイド：CX／EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは？
ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験（CX）や従業員体験（EX）の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策
多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか
大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9％にとどまっているという現実がある。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
複雑な時代でCEOの意思決定がますます重要に、AIはどれだけ助けてくれるのか
CEOは、不確実なビジネス環境に加えてサステナビリティ、セキュリティ、DE＆I、広範なステークホルダーの管理といった多くの複雑な課題を考慮して意思決定をしなければならない。この難しい判断を助けるのが、AIの活用だ。
2024/06/28
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
仕事のモチベーションアップにつながる、AIの価値を最大限引き出す方法とは
われわれの働き方を大きく変えるものとして注目を集めるAIは、Windowsの最新ビルドに標準搭載されるなど、より身近な存在となった。AIがもたらすビジネス価値を最大限に引き出すための、ハードウェア選びのポイントに迫る。
2024/06/27
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IBMとNVIDIAが語る、AIの価値を高めるデータ活用インフラの構築方法とは？
AIのニーズが高まる一方、その活用に必要な大量のデータが社内で分散し、整理されていないことが原因で、業務に生かせていない企業は多い。この状況を改善するための取り組みを積極的に進めているのが、IBMとNVIDIAだ。
2024/06/27
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「データ分析」に関連するカテゴリ