ビジネスでの生成AI活用を促進、AI PCと運用支援サービスの効果的な活用方法
人材不足が深刻化する中、業務の効率化・省力化のためにAI活用が進んでいる。しかし、自社のどの業務に適用させればよいのか分からないという声もある。そこでこの問題を解消するものとして注目されているのがAI PCと運用支援サービスだ。
2025/01/10
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（4ページ目）
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翻訳業務のセキュリティと精度を高める、オンプレ型AI自動翻訳システムの実力
翻訳業務を効率化すべく翻訳サービスの導入が広がっているが、この活用においては、情報漏えいをはじめさまざまなリスクが付いて回る。リスク解消に向け注目したいのが、オンプレミス型AI自動翻訳システムだ。
2025/01/09
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CX強化から生成AI活用まで、データでビジネス価値を最大化する「7つのヒント」
企業がイノベーションを促進するためにはデータが欠かせないが、その価値を引き出すには、ビジネスとシステムを総合的に考え、データ連携の仕組みを構築することが重要だ。特に注力すべき7つの領域を取り上げ、その進め方を解説する。
2025/01/09
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AI活用はどこまで進んだ？ アジア太平洋地域でのAI成熟度調査で見えた実態とは
ビジネスにおけるAIの活用が多くの企業で進んでいるが、個別業務ごとの短期的視点にとどまり、成熟度が高まっていないケースはまだ多い。そこで、アジア太平洋地域での調査結果を基に、AIの実装で成果を挙げるためのヒントを探る。
2025/01/09
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コア技術から新規事業を創出、成功する用途開発の3つのポイント
顧客の価値観が目まぐるしく変化する今、新規事業開発には、既存技術を生かしながら新規顧客を狙った「用途開発」が有効だ。用途開発を成功させる3つのポイントと、それらを阻む課題を克服する方法について見ていこう。
2025/01/06
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コア技術を生かして自社独自の新規事業を、研究開発を加速する3つのステップ
市場環境の変化が激しい現代において、製造業の新規事業化は容易ではない。研究開発チームは日々リサーチし、検討を繰り返しているだろうが、優れたアイデアは一朝一夕には湧かない。この悩みを解消するには「3つのステップ」が重要だ。
2025/01/06
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R＆D部門に不足しがちな“マーケティング視点”、4ステップでヒット率を向上
新規事業開発で重要なのは、顧客の支持だ。市場を理解し、鮮明な顧客像を導き出すには、技術の源泉である研究開発の段階から「マーケティング視点」を持つことが必要だが、これを得るには膨大な量のデータを収集・分析する必要がある。
2025/01/06
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独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは？
AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。
2025/01/06
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AI活用に立ちはだかる“不安”への5つの対処法
AIへの関心が高まる一方、早く使いこなさなければ後れを取るといった誤解も広がっている。AI活用に踏み出したばかりの企業には多数の不安が生じるが、その多くに対処法がある。AIプロジェクトをコントロールする術を学んでおこう。
2024/12/27
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AI／MLを活用した材料開発の効率化、リソース＆知識不足でも実現するには？
材料開発の分野において、DXの中心を担うものとして注目されているマテリアルズインフォマティクス（MI）。しかし、人材不足や知識不足などから、実現には至っていないケースも多い。そこでMI活用を支援するサービスを紹介する。
2024/12/25
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