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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(3ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 6月5日号:GPUだけじゃないAI用プロセッサ

「機械学習といえばGPU」の時代は終わった。TPU、FPGA、ASICの活用が広がる中、AI用プロセッサ市場にx86 CPUが参戦してきた。他に、OSSに貢献しないクラウドプロバイダーを批判するGoogleなどの記事をお届けする。

2019/06/05

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ダークトレース・ジャパン株式会社

事例

ダークトレース・ジャパン株式会社

未知の脅威への自動対処を実現、9つの事例で探るAIセキュリティの実力とは?

脅威の兆候を示す“逸脱”を特定、数秒のうちに無害化するAIの活用は、セキュリティ対策に不可欠なものとなりつつある。マルウェアやフィッシング詐欺、IoTデバイスやクラウド環境など9つの事例から、その実力を探る。

2019/04/23

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ダークトレース・ジャパン株式会社

技術文書

ダークトレース・ジャパン株式会社

正常な通信パターンを“自己学習”、未知の脅威に強い最新機械学習セキュリティ

未知の脅威への有効策として注目される、機械学習を活用したセキュリティ対策。だが学習には既存の攻撃DBが必要になるため、作成の手間や見落としは避けられない。そうした人間の介在による課題を解決する、新たな機械学習アプローチとは?

2019/04/23

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社

製品資料

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社

想定外の質問でも「分かりません」で片付けない、AIチャットボットの作り方

チャットボットの存在は普及したが、従来の質問と回答を1対1で設定しておくルールベース型では、もはやユーザーを満足させることはできない。心に寄り添う「AIチャットボット」を活用して、新たな顧客体験の提供を考えていきたい。

2019/03/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社

事例

エヌ・ティ・ティレゾナント株式会社

AIチャットボット最前線:4つの事例から見えてくるサービスの可能性

企業と顧客をつなげるツール「チャットボット」。近年では、AI/ディープラーニング技術を取り入れ、“ユーザーとの自然な対話”が行えるサービスとして市場を拡大している。最新AIチャットボットの特徴と効果的な活用方法に迫る。

2019/03/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

レポート

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

AIの将来と導入障壁についてのグローバル調査――データ活用の現場の意識を探る

適切なデータ分析は、組織のビジネス戦略を強化する。しかし、増え続けるデータに対し高度な洞察を続けるのは難しい。今回は、その一助として期待される「AI」の活用について、各国のビジネスリーダー2300人余りを対象に意識調査をした。

2019/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社コンカー

製品資料

株式会社コンカー

経費精算や出張予約など自動化領域を広げる、AI・機械学習の最新動向

AIや機械学習の実用化が進む分野の1つが、財務・経理だ。領収書の処理や経費精算、出張予約などの単純作業から従業員を解放し、新たなチャンスを創出し始めた現状を、その最新ツールの実例を交えてレポートする。

2019/03/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ドットコム

Webキャスト

株式会社セールスフォース・ドットコム

CRMともシームレスに統合、AIアナリティクスでビジネスはどう変わる?

第4次産業革命がもたらした革新的なテクノロジーの活用が広がる分野の1つに、データアナリティクスがある。世界No.1 CRM(※)に組み込まれた形で提供される、AIを駆使したアナリティクスプラットフォームの実力を探る。

2019/02/26

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード株式会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード株式会社

運用コスト79%削減、IT環境をスマート化するインテリジェントストレージの実力

AI活用には膨大なデータの処理がついて回るが、それにより運用効率が低下したりコストが増大したりするケースもある。その理由の1つが、ハイブリッドクラウド環境に対応できていない、従来のストレージシステムと使用モデルにあるという。

2019/02/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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