AI導入の現在地：知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは？
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM（大規模言語モデル）の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは？
2024/07/11
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（3ページ目）
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AI活用を“自社に最適な形”で実現、カスタマイズも容易な「基盤モデル」とは？
自社独自のタスクに対応したAIへのニーズが高まっている。しかし、従来の機械学習では、膨大な学習データを準備しなければならない上に、別のタスクに適用するには新たな学習データが必要となる。こうした手間を省く方法はあるのだろうか。
2024/07/11
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AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2024/07/08
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真の成功に導く、AI・生成AIを組織全体に組み込む方法とは？
生成AIの登場によって、AIを業務活用しようとする企業が増えてきている。しかし、AIをどのような形で導入すればよいのか悩んでいる企業も少なくない。本資料では組織全体にAIと生成AIを組み込む方法について解説する。
2024/07/04
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AI投資を成功に導く方法とは？ 成果を挙げる企業の特徴から準備計画まで解説
ビジネスへの生成AI活用が急速に広がる今。すでに多くの企業が、生成AIやAI技術をビジネスに適用している。その一方でAIを導入したものの成果を挙げられずにいる企業もある。企業の戦略にAIを組み込むにはどうすればよいのか。
2024/07/04
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AIを活用した業務改善はどう進める？ プロジェクト成功に必要な6つのステップ
AIを活用した業務改善に取り組む企業が増えている一方、どの領域で使えば効果を最大化できるのか分からないという理由から、導入に踏み切れずにいる企業も多い。そこでAIの導入を成功させるための6つのステップについて、詳しく解説する。
2024/07/03
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Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか？
Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア／ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。
2024/07/03
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ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか
ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。
2024/07/03
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生成AIをビジネスに生かす、LLMインテグレーションを実現する注目のアプローチ
ChatGPTの登場で大きく注目されている生成AIおよびLLM（大規模言語モデル）だが、そのポテンシャルを最大限生かすためには、ITシステム／業務／人間との適切な統合が必要だ。そこで注目されているアプローチを紹介する。
2024/07/02
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セキュリティレポートから読み解く、AIの普及で増大するリスクとその対策
ビジネスにおけるAI活用が広がるにつれ、セキュリティリスク増大への対応が急務となっている。この実践に向け押さえておきたいAIの活用状況や脅威の最新動向、その対策について、調査結果を基に解説する。
2024/07/01
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