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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(23ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社みらい翻訳

事例

株式会社みらい翻訳

海外売り上げ比率が8割超、武蔵精密工業は「AI自動翻訳」をどう活用している?

AI自動翻訳ツールを活用し、業務負荷の軽減やコストの削減など、多くの成果を生み出している武蔵精密工業。その成功の裏には、同社ならではの活用方法があるようだ。同社の取り組みから、翻訳ツール選びのポイントや活用のコツを探る。

2024/04/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

事例

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳を全社DX推進の第一歩に、マクニカに学ぶ活用効果

DX推進のファーストステップとしてAI自動翻訳を導入したマクニカ。その活用で、「本来の価値への集中」など多くの成果を生み出している。AI自動翻訳を使ったDX推進の成功事例として、同社の取り組みを紹介する。

2024/04/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

事例

株式会社みらい翻訳

ツールの乱立を解消し350人が利用、事例に学ぶ「AI自動翻訳」の活用方法

翻訳業務を効率化すべく自動翻訳ツールの導入が進んでいるが、各部門で個別に導入したことで課題が発生しているケースは少なくない。ツールの乱立を解消し、350人がアクセスできる体制を構築した京三製作所の取り組みを紹介する。

2024/04/22

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本コムシス株式会社

事例

日本コムシス株式会社

東北大学のAI開発環境刷新を2カ月で実現した、日本コムシスの取り組み

AI人材の育成に注力している東北大学では、計算リソース(GPU)の利用制限など、AI演習用のクラウド型開発環境に幾つかの課題を感じていた。そこで同校はAI学習基盤の刷新を計画したのだが、運用開始までに時間がなかった。

2024/04/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

技術文書・技術解説

株式会社みらい翻訳

調査で学ぶ製造業のAI翻訳利用実態、83%が使う無料サービスに潜むリスクとは

製造業においても活用が進むAI自動翻訳。業務で外国語を扱う従業員の多くが無料サービスを利用しているが、そこに潜む大きなリスクは軽視されがちだ。調査結果を基に、AI翻訳の利用実態とリスクについて解説する。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳の訳出精度が劇的に向上する「10のテクニック」とは

AI自動翻訳の精度は年々向上しているが、正しい翻訳結果を得るには、その特性を理解した上で適切に原文を作成する必要がある。初級編から上級編まで、AI自動翻訳の訳出精度を劇的に向上させるための10のテクニックを紹介する。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳の活用効果を最大化、導入前に必ず確認したい4つのポイントとは?

AI自動翻訳の導入効果を最大化するには、その仕組みや特徴をきちんと把握し、自社に最適な製品を見極めていくことが不可欠だ。AI自動翻訳の導入失敗を回避するために事前に確認したいポイントを、4つの視点で解説する。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

AI自動翻訳の利用に潜む情報漏えいリスク、安全な製品を見極めるポイントは?

AI自動翻訳は翻訳業務の効率化に非常に有効なツールだが、その利用に当たっては、重大なセキュリティリスクが潜んでいることを頭に入れておきたい。具体的にどのようなリスクがあり、企業はどのような対策を講じるべきなのか。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社みらい翻訳

製品資料

株式会社みらい翻訳

“汎用性が高い”はずなのになぜ? AIが業務効率化に生きない本当の理由とは

ChatGPTに代表される生成AIが大きく注目される一方で、その導入によって実際に業務効率化を実現したケースはまだ少ない。その理由の1つが、生成AIの魅力でもある“汎用性の高さ”だという。この問題の実態と、解決策を探る。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

AIがもたらすビジネス価値を高める、ユーザー固有のデータを活用する方法とは

業界を問わず、31%もの組織がすでにAIを導入しており、基幹業務で利用されるケースも増えつつある。こうした状況において、AIがもたらすビジネス価値の精度と迅速性をさらに高めるためにはユーザー固有のデータの利用が不可欠だ。

2024/04/05

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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