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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(2ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社大塚商会

製品レビュー

株式会社大塚商会

意思決定の迅速化もサポート、経営者の課題を解決する生成AIツール活用方法

さまざまな業務で生成AIの活用が進んでいるが、実際にどのように活用したらよいのか、どのような効果が得られるのかが分からないという声も多い。経営者の生成AI活用に焦点を当て、具体的な活用方法と得られる効果を紹介する。

2025/01/17

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社大塚商会

製品資料

株式会社大塚商会

営業担当者を疲弊させるタスク管理やメール対応、生成AIでどれだけ楽になる?

営業担当者が顧客のフォローや商談といった本業に集中するためには、タスク管理やメール対応といった、日々の業務を効率化することが欠かせない。その手段として今注目されている、生成AIツールの活用方法や導入メリットを紹介する。

2025/01/17

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

ビジネスデータを活用したAI搭載アプリの開発、効果的に進める4つの戦略とは?

AIのビジネス活用が広がる中、ビジネスデータを活用したAI搭載のアプリケーションを開発し、従業員体験の向上を目指す動きが活発化している。しかし、そのためにはいくつかの課題を解消することが必要だ。その方法を解説する。

2025/01/17

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Confluent Japan合同会社

市場調査・トレンド

Confluent Japan合同会社

1400人の調査で見えた、データストリーミングへの投資リターンが高くなるワケ

企業がイノベーション創出や顧客体験強化、AI/ML(機械学習)導入などを成し遂げるに当たって不可欠な要素の1つが、データを常に利用できる環境だ。その観点から注目されるデータストリーミング技術の活用状況について調査した。

2025/01/17

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

比較資料

HPCシステムズ株式会社

大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る

AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。

2025/01/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

技術文書・技術解説

HPCシステムズ株式会社

AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は?

AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。

2025/01/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社 USEN ICT Solutions

製品資料

株式会社 USEN ICT Solutions

AI導入にあたり直面する、人材不足やセキュリティの課題を解消する方法

生産性向上などの効果を期待して、AI導入を検討する企業が増えている。しかし、人材不足やセキュリティなどの課題があり、なかなか導入に踏み切れないという企業は少なくない。スムーズに導入するためのヒントを探ってみよう。

2025/01/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

アプリ開発の現場に生成AIを導入することで期待できるメリットとは?

われわれの生活やビジネスが高度にデジタル化した結果、アプリに対するニーズがかつてないほど高まっている。しかし、慢性的なアプリ開発者の不足や、手動の開発プロセスなどがボトルネックとなってしまっているのが現状だ。

2025/01/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アドビ株式会社

市場調査・トレンド

アドビ株式会社

大規模な消費者調査から分かった、デジタル体験の現在地と課題解決の鍵

デジタル体験に対する顧客ニーズに的確に応えていくには、顧客が実際にどのように考えているのかを知り、戦略を描いていくことが不可欠だ。世界各地のマーケターや消費者を対象に行った大規模調査を基に、傾向や対策を探る。

2025/01/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品レビュー

株式会社セールスフォース・ジャパン

データ統合は理想ではなく当たり前? AIに学習させる“使えるデータ”の作り方

企業が取り扱うデータ量が増大する中、データだけでなくAIの力も最大限に活用するためにもデータ統合が必須の状況となっている。その実現に向け実践したい、クラウドを活用した“使えるデータ”の作り方を紹介する。

2025/01/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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