調査で知る：金融業界における生成AI活用の現状と19種類のユースケース
銀行に生成AIを導入することで、変革とイノベーションの可能性が高まる。実際、銀行経営層にとって生成AIは重要な関心事になっているようだ。いま世界の銀行でどのような取り組みが進もうとしているのか、確認してほしい。
2024/07/30
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（19ページ目）
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金融機関向け生成AI活用ガイド：導入のメリットや具体的な進め方を解説
多くの業界で活用が進む生成AI。しかし金融機関では、データセキュリティへの懸念などを背景に、その活用に慎重な姿勢が見られる。金融機関が生成AIを安全に活用するためには、どのようなポイントに注意すればよいのか。
2024/07/30
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生成AI開発におけるGPUの課題、その中身と解消に役立つクラウドサービスとは？
生成AI開発において重要な役割を担う「GPU」。需要が拡大する一方、VRAM不足やコストなどさまざまな課題が浮上している。そこで、生成AI開発におけるGPUの課題を確認しながら、解決策として期待されるGPUクラウドサービスを紹介する。
2024/07/29
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AIの得意／不得意から考える、経理業務にもたらす変化と適用業務の判断ポイント
AI活用は業務効率化に大きく貢献するが、その活用で成果を挙げるには「AIに任せる業務」と「人間がすべき業務」を使い分け、変化する役割に適応していく必要がある。経理業務に焦点を当てそのポイントを解説する。
2024/07/25
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生成系AIのランニングコストの肥大化を防ぐ、最適化へ向けた4つのステップとは
生成系AIをビジネスに活用する際、最初に取り組むべきことは、導入と運用に「どれだけのコストがかかるのか」「コスト要因は何か」を明確化することだ。それにより全体的なコストの最適化が可能になる。本資料で詳細を見ていこう。
2024/07/25
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失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？
データを読み込ませるだけで、さまざまな新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる人工知能の一種が、今話題の「生成系AI」だ。本資料では、スタートアップ向けに生成系AIのコストを最適化する方法を解説する。
2024/07/25
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生成系AIはスタートアップをどう変える？ ビジネス活用を成功に導く秘策
ビジネスの現場において、生成系AIがかつてないほど注目度を高めているが、その活用には、大量のデータで事前トレーニングされた基盤モデルが必要となる。コストやリソースに限りがあるスタートアップが参入する手だてはあるのだろうか。
2024/07/25
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パーソナライゼーションはなぜ難しい？ 組織を悩ませる3つの課題と解決策
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2024/07/25
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多分野の予期せぬ問題に即応、各国政府はどうやってインサイトを得ているのか
世界の変化が加速し続ける現代において、政府は予期せぬ事態にどう備えているのか。特に注目すべき4つのテクノロジーを軸に、どのような事態が起きても迅速かつ優れた意思決定を行うための手法を解説する。
2024/07/22
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社会福祉プログラムを狙う不正行為、膨大なデータから迅速に見極める方法とは
政府や自治体の社会福祉プログラムにおいて国内外で不正事件が相次いでいる。個人から国際組織まで、悪質な行為者はさまざまだが、急速に進化するテクノロジーや新たな手法を利用することが多い。限られた人員でどう対処すればよいのか。
2024/07/18
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