基盤モデルを活用したデータ戦略で、生成AIのポテンシャルを引き出すには
生成AIは今後、年間2.6～4.4兆米ドルの経済効果をもたらすと予想されている。しかし、企業が生成AIの価値を最大化させるためには、自社のニーズに合致した適切なデータ戦略が必要だ。そのカギとなるのが、「基盤モデル」だ。
2024/09/12
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334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/09/12
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スタートアップが知っておきたい、自社独自の生成AIアプリを構築するまでの道筋
スタートアップが独自性を打ち出す手段として注目されているのは、やはり生成AIだろう。自社独自のデータを生かして生成AIアプリを構築し、イノベーションを実現するためにはどうしたらよいだろうか。その道筋を探る。
2024/09/12
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生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ
生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。
2024/09/12
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商用プラットフォームへ移行し、AI／MLのビジネス価値を最大限に引き出すには
AI／MLは飛躍的に進化し、多くの組織がAI／MLを活用するためのアプリケーション開発に注力している。AI／MLのビジネス価値を最大限に引き出すためには、より柔軟でスケーラブルなAIプラットフォームへの移行も検討したい。
2024/09/12
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「ChatGPT」「Gemini」の違いや活用方法は？ 生成AIツール実践ガイド
「ChatGPT」と「Gemini」にはどのような違いがあるのか。生成AIの回答を改善するためのプロンプトの作り方とは。生成AI活用に当たっての基礎知識と、利用時のこつをまとめて紹介する。
2024/09/11
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AIOpsでIT運用はどれだけ楽になる？ 問題の原因分析や修復に与える影響力
高まるIT運用の負荷を軽減すべく、AI技術を取り入れた「AIOps」のアプローチが注目されている。その導入でIT運用がどう変わり、どのような効果が得られるのか。予測AIやコーザルAIなどを搭載したツールを例に解説する。
2024/09/11
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データを取り巻く環境の複雑化を解消し、AI活用で成果を挙げるには
ビジネスの現場で活用が進むAIだが、期待していたような成果を挙げられずにいる企業は少なくない。その理由の1つとして、データのサイロ化が挙げられる。AIの原資となるデータを適切に扱うためには、どのような体制を構築すればよいのか。
2024/09/10
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10の事例に学ぶ、AIテクノロジーを効果的にビジネスに活用する方法
AIおよびその関連テクノロジーはわれわれの生活において不可欠な存在となり、その影響範囲はビジネス分野にも及んでいる。さまざまな業界ですでに実践されている10のユースケースを通じて、自社にとって最適なAI活用方法を見極めたい。
2024/09/10
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需要予測における精度・工数・属人性の課題、AIを活用した解決策とは？
製造業や小売・流通業では、需要予測の精度・工数・属人性に課題を感じているという企業も多い。そこで本資料では、これらの課題を解決するための方法として、AIを活用した精度の高い需要予測を紹介する。
2024/09/10
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