AIシステムのセキュリティ対策、従来システムとの「類似点」「相違点」とは
AIのビジネス活用が進む中、従来のシステムにはなかった新たなセキュリティリスクが発生している。その軽減に向け頭に入れておきたい、従来システムとAIシステムにおけるセキュリティ対策の類似点・相違点を解説する。
2024/10/15
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AI投資を成功に導く方法とは？ 成果を挙げる企業の特徴から準備計画まで解説
ビジネスへの生成AI活用が急速に広がる今。すでに多くの企業が、生成AIやAI技術をビジネスに適用している。その一方でAIを導入したものの成果を挙げられずにいる企業もある。企業の戦略にAIを組み込むにはどうすればよいのか。
2024/10/10
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生成AIをビジネスに生かす、LLMインテグレーションを実現する注目のアプローチ
ChatGPTの登場で大きく注目されている生成AIおよびLLM（大規模言語モデル）だが、そのポテンシャルを最大限生かすためには、ITシステム／業務／人間との適切な統合が必要だ。そこで注目されているアプローチを紹介する。
2024/10/07
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Google Cloud最前線：開発者向け生成AI「Vertex AI」はどう進化するのか
AIプラットフォームとしての存在感をますます高めているGoogle Cloud。2024年4月に開催されたセッションにおいて、同プラットフォームが提供する最先端テクノロジーや新機能が数多く披露された。その内容を紹介する。
2024/10/07
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生成AIをビジネス活用する際に、押さえておくべきポイントとは？
さまざまな業界・業務領域で活用され始めている生成AI。生産性の向上やコストの削減などのメリットをもたらすが、生成AIの活用に当たっては品質面やセキュリティ面、運用面での課題に適切に対処していくことが重要となる。
2024/10/07
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AIの業務への利用ニーズが高まる中、データに含まれる個人情報にどう対応する？
生成AIが身近となった近年、AIの業務利活用の関心が高まっている。AIを利用しデータ活用を推進しようとする動きも活発化しているが、データに含まれる個人情報のマスキングに課題を抱えている企業は少なくない。この問題の解消策は？
2024/10/04
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AI開発／運用環境の構築は難しい？ コンテナ活用がもたらすメリットとは
今やAIは競争力を維持し、データに基づく新たなビジネス価値を創出する上で欠かせないツールとなっている。一方、AI開発環境の構築は複雑で、学習フェーズやモデルの精度を高めるための作業よりも時間がかかるものとなっている。
2024/10/04
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カスタマーサービス必見：AIで顧客体験の改善・向上を実現する方法とは？
AI活用によるビジネス変革が加速する今の時代。カスタマーサービスにおいてもその必要性が認識され、さまざまな取り組みが推進されている。生産性の向上や、顧客との関係構築といった観点から、AI活用のベストプラクティスを紹介する。
2024/09/25
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成功事例に学ぶ、生成AIとデータを活用したビジネス変革
近年、生成AIの活用が企業の競争力を飛躍的に向上させる大きなチャンスとなっている。本資料では、AIとデータの組み合わせがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて解説する。
2024/09/25
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基礎から解説：生成AI活用の第一歩は何から始めればよいのか？
データドリブン経営を推進する上では、データを分析し、価値ある情報を生成することが重要となる。そこで注目されているのが生成AIの活用だ。本資料では、数あるサービスの中でも「Azure OpenAI Service」に焦点を当て、特徴を解説する。
2024/09/25
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