Hadoop環境の性能／TCOを徹底比較！　最も導入効果があるサーバとは？

　クラウド基盤やビッグデータ分析に有効な分散処理システム。その構築に当たり有力な選択肢となるのが「Apache Hadoop」だ。Hadoopでは、サーバ追加によるスケールアウトによって処理性能の向上やストレージ容量の拡張が可能だ。飛躍的なデータ増加が続いているデータセンターではサーバ処理性能の向上策として注目されている。

　しかし、Hadoop採用にはデータセンターの運用コストに直結する“消費電力”と“重量”の課題がある。少ない省電力かつ限られた設置面積でいかに多くのサーバリソースを搭載できるかが、分散処理システムのコストパフォーマンスの鍵を握る。

　こうした問題の解決策として、日本ヒューレット・パッカードの次世代型カートリッジサーバ「HP Moonshot System」（Moonshot）が脚光を浴びている。本稿は、国内でいち早くMoonshotの検証に取り組んだ伊藤忠テクノソリューションズの検証結果リポート。一般的なデータセンターの条件内で、Moonshotと従来型サーバ、他の高集積サーバの「Hadoop（並列処理）時の性能検証」「データセンターで3年間運用した場合のTCO比較」を実施した。処理性能の向上と電力消費の効率化を図りたい企業の担当者にお勧めしたい資料だ。