Webアプリの脆弱性診断はAIでもっと楽になる　内製化を成功に導く3つのステップ

　Webアプリケーションの開発プロセスにおいて、脆弱性診断にまつわる課題を抱えている企業は少なくない。診断スケジュールの調整や外部委託の手間に加え、セキュリティエンジニアが既存業務に追われているものの、新規採用は時間やコストがかかるため難しい、といった悩みは特によく聞かれる。

　これらを解消し、Webアプリケーション診断を内製化するために有効なのが、AIの活用だ。AIによって自動化の仕組みを構築すれば、誰でも簡単に脆弱性診断を実施できるようになるため、コストや工数の削減、管理やレポート作成の高度化など、多くの効果が期待できる。とはいえ内製化を成功させるには、診断作業自体の自動化だけでなく、診断体制の整備や診断後の対応を含めてフローを整備する必要がある。

　そこで本資料では、Webアプリケーション診断の内製化にAIの活用が有効な理由を確認しながら、内製化を推進するための3つのステップを解説する。あわせて、Webアプリケーション診断体制を変革した2社の事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。